Un groupe de suivi inter-plateforme dédié à la qualité des données en surveillance
La qualité des données de surveillance est un facteur clef de la performance d’un dispositif de surveillance. Ainsi, dans une approche multi-partenariale et pluridisciplinaire, les trois plateformes de surveillance en Santé Animale, santé végétale et chaîne alimentaire co-animent des travaux sur la qualité des données de surveillance. Les travaux ont pour objectif d’aboutir à une méthodologie et un vocabulaire communs sur la qualité des données de surveillance et faire appliquer les principes retenus dans les groupes de travail des plateformes.
Elaboration d’un guide pratique
Pour atteindre les objectifs fixés, un guide pratique sur la qualité des données de surveillance a été rédigé dans le but de:
- rendre disponibles et accessibles des bonnes pratiques de base pour assurer la qualité des différentes données d’un dispositif de surveillance;
- permettre le suivi et la transparence du niveau de la qualité des données d’un dispositif de surveillance;
- assurer le lien entre les acteurs de terrain et les acteurs valorisant les données et améliorer l’adéquation des données avec les objectifs des dispositifs de surveillance;
- rendre accessible des méthodologies et recommandations régulièrement mises à jour.
Facile d’accès et de compréhension, le guide évoluera au fur et à mesure des retours d’expériences des plateformes.
Toutes les étapes de « vie » de la donnée, de la conception de l’outil de collecte de données à la diffusion des résultats de surveillance sont abordées. Les travaux du groupe proposent également des outils pour l’évaluation de la qualité des données et l’animation de l’amélioration de la qualité des données.
Le Groupe de suivi a organisé un webinaire le 09 novembre 2023 dans le but de présenter les principales recommandations et éléments clés du Guide pratique sur la qualité des données de surveillance via des cas concrets issus des trois domaines : santé animale, santé végétale et surveillance de la chaîne alimentaire.
